Smart Computational Imaging (SCI) Lab

智能计算成像实验室

wangbowen@njust.edu.cn

18260088308

    2014.09-2018.06    中国计量大学（本）

   2018.09-至今          南京理工大学（硕博）

荣誉获奖

   1、2019年，第十四届全国研究生电子设计大赛“一等奖”；

   2、2019年，第五届全国互联网+大学生创新创业大赛“金奖”；

   3、2019年，南京理工大学电光学院“院长奖章”；

   4、2019年，南京理工大学电光学院“金质奖章”；

   5、2021年，国际信息光学与光子学学术会议（CIOP 2021）最佳海报奖；

   6、2021年，第十六届全国研究生电子设计大赛“一等奖”；

   7、2021年，南京理工大学“优秀研究生”；

   8、2022年，全国光学与光学工程博士生学术联赛全国百强“一等奖”（积分赛冠军）；

   9、2022年，兵器工业集团兵工杯高校创新竞赛“优秀奖”；

   10、2022年，第十七届全国研究生电子设计大赛“一等奖”、“最佳路演奖”；

   11、2022年，第七届“创客中国”中小企业创新创业大赛全国500强；

   12、2022年，第三届源创杯颠覆性技术大赛“一等奖”；

   13、2022年，第十届“赢在南京”青年大学生创业大赛“优秀奖”；

   14、2022年，南京理工大学“校长奖章”；

   15、2022年，南京理工大学 “优秀共青团标兵”；

   16、2023年，第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛“总冠军”（江苏省首次） ；

   17、2023年，江苏省“三好学生”；

   18、2023年，江苏省“最美大学生”；

   19、2023年，南京理工大学“大学生创新先锋”；

   20、2023年，南京理工大学“优秀共产党员标兵”；

   21、2023年，中国光学学会“王大珩光学奖”；

   22、2023年，南京理工大学“青年五四奖章”；

   23、2023年，南京理工大学“瑞华杯”大学生年度人物；

   24、2023年，南京理工大学电光学院“院长奖章”；

   25、2024年，第七届“马克思主义青年说”优秀作品；

   26、2024年，《大学生》杂志封面人物；

   27、2024年，第三批全国高校“百名研究生党员标兵”；

   28、2024年，教育部全国“最美大学生”（全国10人）；

   29、2024年，共青团中央中国大学生自强之星；

   30、2024年，第五届红外技术及其应用大会“优秀青年论文奖”；

   2019.09 - 2022.09   校级奖学金一等奖

   2022.09   国家奖学金

   2023.12   江苏省瑞华基金会专项奖学金

   2023.12   人民网奖学金

计算光电成像探测

• 孔径编码像素超分辨成像探测 （有效解决图像像素化问题）

• 非干涉合成孔径成像（突破镜头衍射极限）

• 跨模态高分辨成像（提升目标信息感知能力）           

1. Zou Y, Zhang L, Liu C, et al. Super-resolution reconstruction of infrared images based on aconvolutional neural network with skip connections [J]. Optics and Lasers in Engineering, 2021, 146: 106717.   (SCI 收录, 通讯作者)

2. Wang B, Li S, Chen Q, et al. Learning-based single-shot long-range synthetic aperture Fourier ptychographic imaging with a camera array[J]. Optics Letters, 2023, 48(2): 263-266. (SCI 收录, 第一作者)   Highlighted as an Editor's Pick

3. Wang B, Li L, Yang H, et al. Model-based deep learning for fiber bundle infrared image restoration[J]. Defence Technology, 2022. (SCI 收录, 第一作者)

4. Wang B, Zou Y, Zhang L, et al. Multimodal super-resolution reconstruction of infrared and visible images via deep learning [J]. Optics and Lasers in Engineering, 2022, 156: 107078. (SCI 收录, 第一作者)

5. Wang B, Zou Y, Zhang L, et al. Low-Light-Level Image Super-Resolution Reconstruction Based on a Multi-Scale Features Extraction Network [J]//Photonics. MultidisciplinaryDigital Publishing Institute, 2021, 8(8): 321. (SCI 收录, 第一作者)

Invited for the Special Issue of "Smart Pixels and Imaging"

6. Li S, Wang B, Liang K, etal. Far‐Field Synthetic Aperture Imaging via FourierPtychography with Quasi‐PlaneWave Illumination[J]. Advanced Photonics Research,2023: 2300180. (SCI 收录, 共同一作)   Selected for the Front Cover

7. Wang B, Zuo C, Sun J, et al.A computational super-resolution technique based on coded apertureimaging [C] //Computational Imaging V. International Society for Optics andPhotonics, 2020, 11396: 113960P.

8. Wang B, Zou Y, Zuo C, et al. Pixel super resolution imaging method based on coded aperturemodulation [C]//Fourth International Conference on Photonics and OpticalEngineering. International Society for Optics and Photonics, 2021, 11761:1176111.

9. Wang B, Xu H, Sun J, et al. Super resolution imaging method based on the synthetic aperturesystem [C]//Optics Frontier Online 2020: Optics Imaging and Display.International Society for Optics and Photonics, 2020, 11571: 115710Q.

学术会议：

1.   2023年光学工程前沿交叉科学论坛：基于编码孔径的远场超分辨成像探测技术应用与研究（特邀报告）

2.   第四届红外技术及其应用大会：基于编码孔径的远场超分辨成像探测技术（特邀报告、程序委员会）

3.   第九届新型光电探测技术及其应用研讨会：基于编码孔径的远场超分辨成像探测技术（特邀报告）

1.   一种基于透射式双缝孔径编码成像系统及超分辨方法 （授权）

2. 一种基于透射式红外孔径编码成像系统及超分辨方法 （授权）

3. 一种非干涉合成孔径超分辨成像系统及重构方法（授权）

4.   基于叠层重建的远场漫反射合成孔径超分辨成像方法（受理）

5.   一种基于复眼相机阵列的远场信号反演重建方法（受理）