Smart Computational Imaging (SCI) Lab

智能计算成像实验室

jiaming_qian@njust.edu.cn

18751966162

   2014.09-2017.06    西安工业大学 测控技术与仪器（本）

   2019.09-至今          南京理工大学 光学工程（硕博）   

1. 2021年第十八届王大珩光学奖（学生奖）；

2. 江苏省光学学会青年光学科技奖；

3. 第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛 全国金奖（项目负责人）；

4. 第十四届中国研究生电子设计竞赛 全国一等奖、最佳路演奖（项目负责人）；

5. 2019国际光学与光子学会议最佳学生报告奖（全球第二名）；

6. 2021年全国光学与光学工程博士生学术联赛全国百强；

7. 2019西部光子学会议“优秀学术论文奖”；

8. 光学前沿在线：光学成像与显示会议（2020）论文海报最具人气奖；

9. 南京理工大学“校长奖章”；

10. 南京理工大学“瑞华杯大学生年度人物”；

11. 南京理工大学“优秀博士培养对象”；

12. 南京理工大学“优秀研究生”；

13. 南京理工大学“优秀研究生团队”；

14. 南京理工大学电光学院“金质奖章”；

15. 第十六届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛省一等奖、全国三等奖（项目负责人）；

16. 第十二届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛 江苏省三等奖（项目负责人）；

17. 2018国际光学与光子学会议ORBBEC 3DSENSOR APPLICATION DESIGN COMPETITION 三等奖（项目负责人）；

    

    2017至今 南理工学业一等奖学金

    2019 南理工“新城市教育基金奖”

    2020 博士研究生国家奖学金

    2021 航天科技CASC奖学金

   快速三维光学三维传感、荧光超分辨显微成像、计算成像   

本人为2018级光学工程专业博士生，主要从事超快三维光学传感技术、荧光超分辨显微成像技术等研究，迄今为止以第一/共一作者发表SCI论文10篇（eLight、Light: Sci. Appl.、Opto-ElectronicAdv.、APL Photonics等），包括4篇SCI一区论文，其中3篇入选ESI高被引及热点论文，4篇入选期刊封面文章，2篇入选期刊最高被引论文，1篇入选期刊最高下载量论文；研究成果多次受到Nature community、EurekAlert!、Optica、AIP、中国光学等亮点报道。成果获得江苏省光学学会青年光学科技奖、王大珩光学奖。多次参加科创、学术类竞赛及会议，曾获国际会议最佳学生报告奖、优秀学术论文奖、最具人气海报奖、日内瓦国际发明专利金奖、光学工程博士生学术联赛全国百强、“互联网＋”全国金奖、研电赛全国一等奖、最佳路演奖、南理工“校长奖章”、“瑞华杯年度大学生人物”、国家奖学金、中国航天科技奖学金等奖项及荣誉。

发表论文列表：

1. J. Qian, T. Tao, S. Feng, Q. Chen, and C. Zuo*,“Motion-artifact-free dynamic 3D shape measurement with hybrid Fourier-transformphase-shifting profilometry,” Opt. Express 27, 2713–2731 (2019). (IF: 3.894)

2. J. Qian, S. Feng, T. Tao, Y. Hu, K. Liu, S. Wu, Q.Chen, and C. Zuo*, “High-resolution real-time 360° 3D model reconstruction of ahandheld object with fringe projection profilometry,” Opt. Lett. 44,5751–5754 (2019).   (IF:3.776)

3. J. Qian, S. Feng, Y. Li, T. Tao, J. Han, Q. Chen,and C. Zuo*, “Single-shot absolute 3D shape measurement withdeep-learning-based color fringe projection profilometry,” Opt. Lett. 45,1842–1845 (2020). (IF:3.776，ESI高被引、热点论文，2020年度中国机构学者在光学期刊发表的高价值论文TOP100（第22名），OL期刊2020-2021最高引论文)

4. J. Qian, S. Feng, T. Tao, Y. Hu, Y. Li, Q. Chen,and C. Zuo*, “Deep-learning-enabled geometric constraints and phase unwrappingfor single-shot absolute 3D shape measurement,” APL Photonics 5, 046105(2020). (光学TOP期刊，SCI一区，IF: 5.672，ESI高被引、热点论文，入选APL Photonics virtual special issue on Photonics and AI，2020年度中国机构学者在光学期刊发表的高价值论文TOP100（第20名），APLP期刊2016-2022最高引论文)

5. J. Qian, S. Feng, M. Xu, T. Tao, Y. Shang, Q. Chen,and C. Zuo*, “High-resolution real-time 360° 3D surface defect inspection withfringe projection profilometry,” Opt. Lasers Eng. 137, 106382 (2021). (JCR光学一区，IF: 4.836)

6. Y. Li^§, J. Qian^§, S. Feng, Q. Chen, and C. Zuo*, “Deep-learning-enabled dual-frequency composite fringe projection profilometry for single-shotabsolute 3D shape measurement,” Opto-Electronic Adv. 5, 210021 (2022). (光学TOP期刊，SCI一区，IF: 9.636，期刊封面，AlphaGalileo、EurekAlert!、OEA、光电期刊等亮点报道)

7. C. Zuo*§, J. Qian§, S. Feng, W. Yin, Y. Li, P. Fan, K. Qian*, and Q. Chen*, “Deep learning in optical metrology: a review,”Light. Sci. Appl. 11(1), 1-54 (2022). (光学TOP期刊，SCI一区，IF: 17.782，ESI高被引、热点论文，期刊封面，EurekAlert!、Tech Xplore、Light、中国光学等亮点报道，Light期刊4月最高下载量论文)

8. J. Qian, Y. Cao, Y. Bi, H. Wu, Y. Liu, Q. Chen*, and C. Zuo*, “Structured illumination microscopy based on principal component analysis”,eLight 3, 4 (2023). (卓越计划高起点新刊，封面论文，EurekAlert!、Tech Xplore、Light、中国光学等亮点报道)

9. J. Lyu^§, J. Qian^§, K. Xu, Y. Huang, and C. Zuo*, “Motion-resistantstructured illumination microscopy based on principal component analysis,” Opt. Lett. 48 (1), 175-178 (2023). (IF:3.776，封面论文，Optica Image of the Week，Optica精选论文)

10. J. Qian, Y. Cao, K. Xu, Y. Bi, W. Xia, Q. Chen*, and C. Zuo*, “Robust frame-reduced structured illumination microscopy with accelerated correlation-enabled parameter estimation,” Appl. Phys. Lett.121, 153701(2022). (编辑精选论文，Special Issue on Advances in Optical Microscopy for Bioimaging，Scilight专访报道，APL、AIP、Intelligent Optics等亮点报道)

11. J. Qian, T. Tao, S. Feng, Q. Chen, and C. Zuo*,“Robust dynamic 3D shape measurement with hybrid fourier-transformphase-shifting profilometry,” in International Conference on Image andGraphics, (Springer, 2019), pp. 122–133.

12. J. Qian, S. Feng, T. Tao, Y. Hu, Q. Chen, and C.Zuo*, “Real-time 3D point cloud registration,” in Seventh InternationalConference on Optical and Photonic Engineering (icOPEN 2019), vol. 11205(International Society for Optics and Photonics, 2019), p. 112052D. (2019国际光学与光子学会议最佳学生报告奖)

13. J. Qian*, S. Feng, Y. Li, T. Tao, Q. Chen, and C.Zuo, “Fast 3D surface defect detection with fringe projection,” in OpticalMetrology and Inspection for Industrial Applications VII, vol. 11552(International Society for Optics and Photonics, 2020), p. 1155208. (首届三维光学传感与应用国际论坛邀请报告)

14. J. Qian*, S. Feng, Y. Li, T. Tao, Q. Chen, and C.Zuo, “Color deep learning profilometry for single-shot 3D shape measurement,”in Fourth International Conference on Photonics and Optical Engineering, vol.11761 (International Society for Optics and Photonics, 2021), p. 1176106.

15. J. Qian*, S. Feng, Y. Li, T. Tao, Q. Chen, and C.Zuo, “Color deep learning profilometry for single-shot 3D shape measurement,”in Fourth International Conference on Photonics and Optical Engineering, vol.11761 (International Society for Optics and Photonics, 2021), p. 1176106.

16. J. Qian*, S. Feng, Y. Li, T. Tao, Q. Chen, and C.Zuo, “Color deep learning profilometry for single-shot 3D shape measurement,”in Fourth International Conference on Photonics and Optical Engineering, vol.11761 (International Society for Optics and Photonics, 2021), p. 1176106.

17. J. Qian*, Y. Cao, Y. Bi, H. Wu, Y. Liu, Q. Chen, and C. Zuo, “Illumination parameter estimation of structured illumination microscopy based on principal component analysis,” International Conference on Optical and Photonic Engineering (icOPEN 2022) 12550, 172-176 (2023). (最佳学生报告奖三等奖)

18. J. Qian*, Y. Cao, Y. Bi, H. Wu, Q. Chen, and C. Zuo, “Fast illumination parameter estimation of structured illumination microscopy,” Advanced Optical Imaging Technologies V 12316, 90-95 (2022).

1. 一种基于多视角的全自动多模态三维彩色测量方法（已授权，授权号：CN 109579741 B）

2. 一种基于条纹投影的实时三维面型缺陷检测方法（受理，专利号：202010275461.5）

3. 一种高精度动态实时360度三维点云获取方法（已授权，授权号：CN 110880185 B）

4. 基于深度学习的单帧彩色条纹投影相位展开方法（受理，专利号：202010194707.6）

5. 基于条纹投影的双目双频互补三维面型测量方法（受理，专利号：202110743612.X）

6. 一种基于深度学习的单帧条纹图像三维面型成像方法（已授权，授权号：CN 111351450 B）

7. 基于主成分分析的结构光照明超分辨显微成像技术（受理，专利号：202211295359.7）

8. A high precision dynamic real-time 360-degree omnidirectional point cloud acquisition method based on fringe projection profilometry (PCT国际专利，专利号：PCT/CN2020/111545)

9. Deep learning based on the single frame color fringe projection of three-dimensional surface measurement method (PCT 国际专利，专利号：PCT/CN2020/115539)