Smart Computational Imaging (SCI) Lab

智能计算成像实验室

在生物医学成像领域，获取生物样本的高保真三维折射率(RI)分布对于理解细胞功能和生物过程至关重要。光学衍射层析(ODT)作为一种无标记三维显微技术，因其无需外源性染色剂即可提供亚细胞结构的详细三维可视化而备受关注。然而，现有的非干涉ODT技术面临着成像速度与重建质量之间的权衡难题：傅里叶叠层衍射层析(FPDT)虽然能提供高分辨率图像，但依赖耗时的迭代重建；而基于Kramers-Kronig关...

文章信息Efficient misalignment correction method for dark-field aperture in reflective Fourier ptychographic microscopyRui Gao; Jiasong Sun; Yao Fan; Yefeng Shu; Maciej Trusiak; Qian Chen; Chao Zuo APL...

《光学学报》于2025年45卷第19期推出“AI光学：智能成像”专题。南京理工大学陈钱、左超教授团队特邀综述“定量相位成像的范式革新：从物理建模到物理驱动深度学习”被选为本期封面文章。封面解析封面展示了物理建模与深度学习的融合趋势。跃动的物理光波随着光流与携带数据流的神经网络在细胞顶端会聚融合，使得细胞在无标记的情况下仍可呈现出高衬度的内部结构，体现了定量相位成像的范式从物理建模到物理驱动深...

Intelligent Opto-Electronics封面论文推荐南京理工大学陈钱、左超教授团队成功将物理模型与深度学习深度融合，提出了一种名为“物理驱动深度学习光强传输定量相位成像”的新框架，不仅为生命科学研究和医学诊断提供了一种强大、便捷的无标记成像工具，也为解决其他复杂的光学逆问题提供了崭新的思路。封面文章 | Lu LP, Zhou S, Jin Y B, et al. Physi...

Opto-Electronic Advances封底论文推荐南京理工大学陈钱、左超教授团队，联合波兰华沙理工大学Malgorzata Kujawinska和Maciej Trusiak教授，共同提出了一种融合频分多路复用与深度神经网络的新型三维成像方法——基于双频角度复用的条纹投影轮廓术，可突破硬件物理极限，实现超越相机帧率一个数量级以上的时间超分辨三维成像。封底文章 | Chen WW, ...

导读三维结构光照明显微成像技术（3D-SIM）能够实现亚细胞结构的三维可视化与纳米级分辨率重建，在生命科学研究中得到广泛应用。然而，该技术在实际应用会受到光学像差、荧光密度异质性等因素的影响，导致照明参数估计不准确，从而影响图像重建质量。近日，南京理工大学陈钱、左超教授团队提出了一种基于主成分分析的三维结构光照明显微成像方法（PCA-3DSIM）。该方法将主成分分析（PCA）从二维拓展至三维...

英文原题：Fourier holo-ptychographic microscopy: a hybrid digital holography-Fourier ptychography approach to synthetic-aperture quantitative phase microscopy论文第一作者：李卓识（博士研究生）通讯作者：左超（教授）背景介绍数字全息显微镜(Digi...