SCILab“人工智能赋能计算成像与测量”虚拟专刊发布啦!146
发表时间:2024-10-27 10:23 导 读 2024年,当地时间10月8日,瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton),以表彰他们为推动利用人工神经网络进行机器学习作出的基础性发现和发明。次日,诺贝尔化学奖则部分授予了谷歌旗下DeepMind公司AI科学家德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John M. Jumper),以表彰他们研发出的“Alpha Fold2”模型在蛋白质结构预测方面的成就(图1)。当AI首次成为诺贝尔奖的主要元素,这不仅是对科学家的认可,也是对“AI赋能科学研究(AI for Science)”这一趋势的肯定。 图1 2024年诺贝尔物理学奖授予了两位AI科学家Geoffrey Hinton 和 John Hopfield,以表彰他们在人工神经网络方面的开创性工作;2024年诺贝尔化学奖授予了David Baker、Demis Hassabis和John M. Jumper三位科学家。David Baker因其在计算蛋白质设计方面的卓越贡献而获奖,而Demis Hassabis和John M. Jumper则因他们结合AI模型在蛋白质结构预测领域的开创性工作而共同获奖 近年来,人工智能与深度学习技术的飞跃式发展为计算光学成像技术开启了一扇全新的大门:深度学习赋能了各类计算成像与测量技术,它不但解决了许多传统技术难以求解的非线性逆问题,还使成像系统的信息获取能力、功能、性能指标获得了质的提升。值此之际,南京理工大学智能计算成像实验室(SCILab)特别策划了“人工智能赋能计算成像与测量”虚拟专题,以集中展示实验室在该领域的最新研究进展。该专题共包含论文27篇,其中综述论文4篇,研究论文21篇,评述论文2篇,还包括Nature Portfolio Communities旗下“Behind the Paper”栏目邀请报道1篇。这些论文涵盖了当前计算光学成像领域的三大热点研究方向:①快速三维光学传感,涉及条纹分析与相位处理、结构光三维成像等;②生物医学显微成像,包括定量相位显微成像、光声成像、荧光超分辨显微成像等;③计算光电成像探测,覆盖光谱成像、合成孔径、红外探测等。希望本专题能够促进智能光子学(AI for Photonics)的学术交流,推动相关领域的交融发展,并诚邀大家对本专题所涉及的工作提出宝贵意见与建议。 Virtual Special Issue 图2 SCILab“人工智能赋能计算成像与测量”虚拟专刊 专刊在线阅读地址: 专刊PDF下载地址: 目 录 实 验 室 简 介 南京理工大学智能计算成像实验室(SCILab: www.scilaboratory.com)隶属于南理工国家一级重点学科“光学工程”学科带头人陈钱教授领衔的“光谱成像与信息处理”教育部长江学者创新团队、首批“全国高校黄大年式教师团队”。实验室学术带头人左超教授为国际光学工程学会/美国光学学会/英国物理学会会士(SPIE/Optica/IOP Fellow)、教育部长江学者特聘教授、连续入选科睿唯安全球高被引科学家。实验室致力于研发新一代计算成像与传感技术,在国家重大需求牵引及重点项目支持下开展新型光学成像的机理探索、工程实践以及先进仪器的研制工作,并开拓其在生物医药、智能制造、国防安全等领域的前沿应用。研究成果已在SCI源刊上发表论文250余篇,其中40余篇论文被选作 Light、Optica、AP、PhotoniX、OEA 等期刊封面论文,20余篇论文入选ESI高被引/热点论文,论文被引超过17000次。获中国光学工程学会技术发明奖一等奖、江苏省科学技术奖一等奖、日内瓦国际发明展 “特别嘉许金奖”等。培养研究生6人获全国光学工程优秀博士论文/提名奖,5人获中国光学学会王大珩光学奖,获“挑战杯”、“创青春”、“研电赛”全国金奖十余次,“互联网+”全国总冠军。 图文 | 钱佳铭、侯天语、任乐 复审 | 左超 终审 | 徐峰 |