实验室成员参加“第五届光学青年科学家论坛”并做邀请报告

9月16-19日，第五届光学青年科学家论坛在福州成功举办，前沿研究进展、热门应用技术齐亮相，共同打造出令人耳目一新的光学视听盛宴。高质量、高水准，是光学青年科学家论坛对广大光学领域学者的不变承诺。500余位光学领域青年学者，4场最具前瞻性的大会报告，近200个专题邀请报告，这是一场别开生面的青年“头脑风暴”大会。今年，论坛依旧践行这一宗旨，中国激光杂志社的青年编委们共同发力，不仅邀请到国内知名青年专家作大会报告，还通过开设专题报告、展示张贴报告的方式，真正搭建起一个交锋观点、增进友谊的学术交流平台。

会议简介

青年是世界的未来，青年科学家更是其中的中流砥柱，青年科学家作为科学界最具活力的一个科研群体，是引领未来科技发展的中坚力量。2017年12月，中国激光杂志社青年编辑委员会在上海正式成立，并召开了首届光学青年科学家论坛。光学青年科学家论坛以凝聚光学青年科学家力量、营造高水平的学术交流氛围、促进中国光学科研创新为宗旨，成为年轻科研人员学术交流的理想选择。

我实验室冯世杰老师、李加基博士后、周顺博士在此次会议上做了报告。报告题目如下：

冯世杰，当深度学习遇上结构光三维成像，特邀报告

李加基，Transportof intensity equation diffraction tomography —— with applications to label-free three-dimensional microscopy, 受邀报告

周顺，Label-free 3D RIimaging with Fourierpty chographic diffraction tomography, 受邀报告

冯世杰的报告题目是当深度学习遇上结构光三维成像，本次报告主要介绍了本实验室在结合深度学习技术与结构光三维成像技术后提出的若干新型三维成像方法。报告展示了利用卷积神经网络可以大大提高从单幅条纹图解调的相位精度。此外，我们发现深度神经网络强大的学习能力可以实现相位解包裹、瞬态场景的超快三维形貌测量、多视点条纹投影三维成像等。从比较结果来看，神经网络在相位精度和效率方面比传统方法表现出更好的性能。更进一步，本报告还展示了通过构建贝叶斯神经网络，可估计神经网络的预测不确定性，从而有利于避免对于神经网络预测结果的盲目信任。我们相信，深度学习技术在处理条纹图像方面具有强大潜力，将在结构光三维成像中得到广泛应用。

李加基博士的报告题目是Transport of intensity equation diffraction tomography —— with applications to label-free three-dimensional microscopy,报告深入系统地阐述了基于光强传输方程的非干涉相位复原及定量相位显微成像的关键基础理论与关键技术。从光强传输方程的基本原理、方程求解、光强轴向微分的差分估计、部分相干成像等几个方面介绍了其在光学成像领域，特别是定量相位显微领域的研究现状与最新进展，并对其现存问题进行了简述，对今后的研究方向给予了建议。

周顺博士生的报告题目是 Label-free 3D RIimaging with Fourierpty chographic diffraction tomography, 报告以实现大视场和高分辨率的无标记三维折射率层析成像为目的，介绍了一种基于非干涉测量的傅里叶叠层衍射层析成像技术，并展示了该技术相关的实验结果。本次   报告首先从傅里叶衍射定理出发，介绍了传统基于全息干涉测量的光学衍射层析成像。随后指出光学衍射层析中成像视场和分辨率之间的矛盾和折中，从而引出了傅里叶叠层衍射层析成像技术（FPDT），有效实现了兼顾大视场和高分辨率的三维成像。最后介绍了基于稀疏环形LED照明的加速傅里叶叠层衍射层析成像技术（aFPDT），该技术将数据需求降低40多倍，有效地解决了传统FPDT中数据量大的问题。

科技的未来在青年，青年一代的茁壮成长，是我们事业兴旺发达的希望所在。许多重大科学发现和突破都是在青年时期完成的，目前我国经济和社会发展的许多领域都有重大课题需要研究和攻关，正是科技人才大显身手的好机会。我们作为21世纪的青年力量，要有一种强烈的责任感和使命感，要在世界科学前沿敢于拼搏，勇于创新，博采众长，提高学术水平。要牢记和发扬我国老一辈科学家身体力行的“献身、创新、求实、协作”的精神，为祖国科技事业的腾飞作出更大的贡献，成长为新世纪的杰出科学家。