【第十九期】我实验室邀请美国佐治亚理工学院包宜骏博士作“透明物体成像——定量相位成像和基于深度学习的荧光视频分析”线上学术讲座

美国佐治亚理工学院包宜骏博士受实验室左超老师邀请，将于北京时间2022年６月20日上午９时30分为我实验室以及我校OSA&SPIE学生分会同学们作题为“透明物体成像——定量相位成像和基于深度学习的荧光视频分析”的线上学术讲座。该讲座由我校国际合作基地赞助支持，将在腾讯会议平台上举办，会议ID为249588015。

报告题目：透明物体成像——定量相位成像和基于深度学习的荧光视频分析

报告人：包宜骏博士

个人简介

包宜骏博士2014年在北京大学物理学院获得学士学位；2019年在美国佐治亚理工学院电子与计算机工程学院获得博士学位，师从于Thomas K. Gaylord教授，主要从事定量相位成像研究；现于杜克大学生物医学工程系担任博士后，师从于Yiyang Gong助理教授，主要使用深度学习处理荧光显微镜成像视频。他已在Nature MachineIntelligence等高影响力SCI期刊发表论文13篇，其中一作8篇，入选Editor’s Pick 1篇，入选Spotlight in Optics 1篇。

报告简介

定量相位成像和荧光成像技术是一种能够对透明样品，如光纤等，和生物细胞等进行成像的强大工具，但这一类方法依赖于精准和复杂的计算。在本次报告中，包宜骏博士介绍了围绕这两类成像技术相关的研究成果，在定量相位成像方面，提出了基于部分相干照明的解析三维非傍轴相位传递函数来推进成像理论，并且提出了三种定量相位成像方法提升了成像精度、计算速度和测量速度；还利用此成像方法实现了光纤布拉格光栅的测量与表征。而在荧光成像方面主要提出了基于深度学习的钙成像视频处理算法，包括动态神经元的空间足迹分割和细胞活动情况自动搜寻方法。